Les campagnes drive-to-store génèrent une expérience omnicanale, dans laquelle les canaux en ligne et hors ligne s’auto-alimentent. De ce fait, connaître quels sont les KPIs les plus importants vous permettra d’évaluer correctement l’impact de votre campagne.
Dans ce type de campagnes, une grande quantité de données sont générées du fait du contexte dans lequel elles le sont. L’information produite par la combinaison d’un contexte digital et physique doit être collectée par des tiers de confiance qui possèdent la technologie nécessaire pour l’obtenir, comme Tiendeo Geotracking.
Dans cet article, vous sont détaillés les KPIs les plus pertinents pour déterminer si une campagne drive-to-store a eu du succès.
Visites naturelles ou incrémentales en magasin : sont-ils des concepts similaires ?
Générer des visites en point de vente est l’objectif par excellence de toute campagne drive-to-store. Le nombre de visites générées est un des KPIs principaux qui déterminera si la campagne a eu du succès.
Il est primordial de connaître la différence entre les visites naturelles et les visites incrémentales. Alors que les visites naturelles désignent le nombre total de visites générées pendant la période lors de laquelle la campagne a eu lieu, les visites incrémentales sont celles qui ont été générées grâce à la campagne.
Les visites incrémentales sont un des KPIs drive-to-store les plus pertinents à prendre en compte lors de l’analyse des résultats de la campagne, étant donné qu’elles sont les visites générées directement par la campagne drive-to-store.
Grâce au recours au Geomarketing, il est possible d’obtenir la traçabilité complète du trafic en magasin qui a été généré grâce à la campagne et connaître le comportement du consommateur. Avoir recours à la localisation est ainsi, indispensable pour mesurer les visites générées en magasin.
Comment mesurer les visites incrémentales ?
Un des KPIs les plus efficaces pour mesurer les visites générées directement par la campagne drive-to-store est l’uplift. Il désigne le taux d’augmentation du nombre de visites générées par la campagne.
L’uplift désigne le taux d’augmentation des visites générées par la campagne.
L’uplift compare le comportement entre les utilisateurs de contrôle (ceux qui n’ont pas été exposés à la campagne) et ceux qui l’ont été. Ce KPI drive-to-store met en lumière la différence entre le taux de conversion des utilisateurs de contrôle et le taux de conversion des utilisateurs exposés, représenté par une hausse des conversions en magasin.
Des visites à la vente : le bénéfice de la campagne
Pour savoir quel est le bénéfice de la campagne drive-to-store, il est d’abord nécessaire de calculer les ventes incrémentales estimées. De ce fait, il faut prendre en compte les visites incrémentales, la conversion à l’achat et le panier moyen.
L’audience exposée à la campagne sont les utilisateurs avec une forte intention d’achat. Ainsi, la conversion à l’achat sera élevée, d’environ 80%. En ce qui concerne le panier moyen, il variera en fonction de la catégorie de l’enseigne.
Pour connaître la valeur générée par les ventes incrémentales estimées, il faut calculer le nombre de visites incrémentales réelles le multiplier par le panier moyen défini.
Les visites par utilisateur et la fidélité à l’enseigne
Face à un consommateur toujours plus motivé par le prix, connaître le niveau de loyauté est important.
Grâce aux visites par utilisateur, les retailers peuvent connaître si les consommateurs sont oui ou non fidèles. Les campagnes drive-to-store permettent donc d’évaluer la loyauté des clients envers l’enseigne.
Les visites par utilisateur mesurent le nombre de visites que génère un utilisateur dans une période donnée. Plus il se rend en magasin pendant cette période, plus il est fidèle au retailer. Il faut souligner que ce KPI drive-to-store doit être analysé avec prudence, étant donné qu’en fonction de la catégorie qui est analysée, vos données seront drastiquement différentes.
Découvrez le comportement du consommateur
La technologie de Tiendeo Geotracking permet aux retailers de mesurer le trafic en magasin grâce à la collecte de données au moyen du GPS, de la Wifi et le Géolocalisation mobile 3G ou plus, avec une grande précision.
Cette technologie permet d’analyser le comportement des utilisateurs, de connaître son circuit vers les zones de chalandise de la campagne, de mesurer l’efficience des promotions et de calculer le ROI de la campagne.
Les campagnes drive-to-store offrent des informations sur la distance parcourue par l’utilisateur entre l’endroit depuis lequel il est impacté vers le point de vente.. Elles permettent aussi de connaître le jour et l’heure de plus grande affluence et combien de temps les consommateurs sont restés en magasin.
