Attira più clienti nei tuoi negozi

Con strumenti che ti permettono di comprendere il comportamento dei tuoi consumatori online e offline. Con i dati di geolocalizzazione mobile, le informazioni relative alla posizione degli utenti vengono raccolte in tempo reale e in modo completamente anonimo. Ciò ti consente di sapere quando, quanto e con che frequenza i consumatori visitano i negozi, nonché il percorso che fanno dopo aver consultato una promozione, senza installare hardware o dispositivi speciali in negozio.

Quali sono i vantaggi?

• Le informazioni sono facilmente accessibili e unificate su un'unica piattaforma.
• Profonda conoscenza del comportamento dei consumatori.
• Analisi dell'impatto reale di una campagna per migliorare il ROI e ottimizzare le campagne future.
• Massimo anonimato garantito, basato su schemi comportamentali e codici numerici mai identificati o personificati.

Attraverso tecnologie speciali come il Geotracking, una campagna Drive-to-Store ti permetterà di quantificare i risultati. Innanzitutto è fondamentale definire i principali KPI da valutare al termine della propria campagna. Tieni presente anche la differenza tra visite naturali e incrementali, fondamentale per valutare correttamente la campagna.

Esiste un'ampia varietà di dati che è possibile raccogliere e analizzare in dettaglio, e i seguenti sono i più rilevanti:

• Numero di visite in negozio naturali e incrementali.
• CPV (costo per visita) e CPIV (costo per visita incrementale).
• Uplift.
• Frequenza delle visite.
• Tempo medio trascorso in negozio.
• Distanza percorsa dal negozio, ore e giorni di maggiore affluenza.
• Numero di impatti digitali prima di una visita in negozio.

Mentre le visite naturali rappresentano un campione non influenzato dalla campagna ma di cui viene raccolto il comportamento Drive-to-Store, le visite incrementali sono quelle esplicitamente esposte alla campagna e il cui afflusso ai negozi deve essere maggiore per poter dire che la campagna è stata efficace.

La redditività della tua campagna verrà calcolata in base alla differenza tra i due dati (Metodologia Uplift), ovvero più è alta, più efficace è stata la campagna.

La metodologia Uplift è il confronto tra il comportamento degli utenti esposti alla campagna e quelli non esposti. Come previsto, gli utenti più rilevanti sono quelli esposti alla campagna di marketing digitale.

Pertanto, ogni rivenditore deve avere un gruppo di controllo formato da utenti non esposti selezionati in modo casuale. Questi clienti devono avere lo stesso profilo di quelli che saranno interessati dalla campagna di marketing digitale. Questo indicatore mostrerà la differenza tra la percentuale di conversione degli utenti di controllo e la percentuale di conversione degli utenti esposti, rappresentata da un aumento della loro conversione allo store.

Il catalogo digitale offre i contenuti più completi e attraenti per il consumatore. È l'asse principale di una campagna Drive-to-Store che consente di generare traffico verso il negozio fisico. I suoi principali vantaggi sono:

• Ottimizzazione delle risorse e rapida implementazione: facile digitalizzazione dal catalogo cartaceo.
• Elevata versatilità: il catalogo digitale consente di riutilizzare molti contenuti per più annunci personalizzati.
• Formato più ecosostenibile, riducendo i costi di distribuzione della carta e favorendo l'ottimizzazione del mix carta/digitale.
• Grande potenziale dei dati: misurazione di dati concreti e in tempo reale sul comportamento e l'interazione degli utenti.
• Maggiore coinvolgimento con i consumatori, attraverso funzionalità avanzate come la ricerca dei prodotti, le informazioni sui negozi, i negozi più vicini, ecc.

• Il tuo catalogo ha bisogno di 12 pagine (5). Gli utenti leggono questa lunghezza dall'inizio alla fine, il che significa che sono interessati a più offerte.
• Avere da uno a un massimo di tre prodotti in copertina. Non dimenticare che la copertina è la prima impressione che dà il tuo catalogo e influisce sul fatto che l'utente apra il catalogo e legga le offerte.
• Pubblica una volta alla settimana: un utente consulta i cataloghi digitali in media una volta alla settimana, durante il tempo che trascorre nell'organizzazione della propria lista della spesa e nella ricerca attiva delle offerte più rilevanti